CRM定制請(qǐng)找易勢(shì)科技

表數(shù)據(jù)：

 

ID	Value
1	tiny,small,big
2	small,medium
3	tiny,big

期望得到結(jié)果：

 

ID	Value
1	tiny
1	small
1	big
2	small
2	medium
3	tiny
3	big

正文：

 

#需要處理的表

createtable tbl_name (ID int ,mSize varchar(100));

insertinto tbl_name values (1,'tiny,small,big');

insertinto tbl_name values (2,'small,medium');

insertinto tbl_name values (3,'tiny,big');

 

#用于循環(huán)的自增表

createtable incre_table (AutoIncreID int);

insertinto incre_table values (1);

insertinto incre_table values (2);

insertinto incre_table values (3);

 

 

selecta.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.AutoIncreID),',',-1)

from

tbl_name a

join

incre_table b

onb.AutoIncreID <= (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1)

orderby a.ID;

 

原理分析：

這個(gè)join最基本原理是笛卡爾積。通過(guò)這個(gè)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán)。

以下是具體問(wèn)題分析：

length(a.Size) - length(replace(a.mSize,',',''))+1 表示了，按照逗號(hào)分割后，改列擁有的數(shù)值數(shù)量，下面簡(jiǎn)稱n

join過(guò)程的偽代碼：

根據(jù)ID進(jìn)行循環(huán)

{

判斷：i 是否<= n

{

獲取最靠近第i 個(gè)逗號(hào)之前的數(shù)據(jù)，即substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.ID),',',-1)

i = i +1

}

ID = ID +1

}

總結(jié)：

這種方法的缺點(diǎn)在于，我們需要一個(gè)擁有連續(xù)數(shù)列的獨(dú)立表（這里是incre_table)。并且連續(xù)數(shù)列的最大值一定要大于符合分割的值的個(gè)數(shù)。

例如有一行的mSize 有100個(gè)逗號(hào)分割的值，那么我們的incre_table 就需要有至少100個(gè)連續(xù)行。

當(dāng)然，mysql內(nèi)部也有現(xiàn)成的連續(xù)數(shù)列表可用。如mysql.help_topic：help_topic_id 共有504個(gè)數(shù)值，一般能滿足于大部分需求了。

改寫后如下:

 

selecta.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.help_topic_id+1),',',-1)

from

tbl_name a

join

mysql.help_topic b

onb.help_topic_id < (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1)

orderby a.ID;